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规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规?/h1>
发布时间?020?7?6?11:16:45 来源:环球网?/span> 点击量:

【摘要】数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,那么规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范,现在就思考一下规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范?/p>

一、规范的数据分析步骤是什?mdash;—大数据准?(70%时间)

1. 大数据获?爬虫、数据仓?

2. 验证大数?/p>

3.数据清理(缺失值、异常值、垃圾、标准化、重复记录、特殊值、合并数据集)

4. 使用Python读取CSV或TXT文件,便于数据文件操?I/O和文件字符串处理,逗号分隔)

5. 抽样(大数据。关键是随机性?

6. 存储和存?/p>

二、规范的数据分析步骤是什?mdash;—大数据观?发现模式和隐藏关?

1. 单变?点图和抖动图;直方图和核密度估?累积分布函数

2. 两个变量:散点图,平滑,残差分析,对数图和倾斜

3.多变?假色图,马赛克图,平行左?/p>

三、规范的数据分析步骤是什?mdash;—大数据建?/strong>

1. 计算估算(均衡可行性与成本消?

2. 尺度参数模型(尺度优化问题)

3.概率模型的建?二项式、高斯、幂律、几何、泊松分布及与已知模型的比较)

四、规范的数据分析步骤是什?mdash;—数据挖掘

1. 选择合适的机器学习算法(蒙特卡洛模拟、相似度计算、主成分分析)

2. 考虑对大数据使用Map/Reduce

3.画出你的结论和最后的图表

循环到第二步,到第四步,数据分析,根据图表总结文章?/p>

以业务为核心的数据分?/p>

Albert Laszlo Barabassi,无尺度网络模型的作者,相信93%的人类行为是可预测的。大数据是人类活动的痕迹,是有待发现的金矿。但在大数据为你工作之前,你首先需要知道你的业务需求是什么?/p>

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