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数据分析发展方向有哪些?这才是每个数据分析师关注的问?/h1>
发布时间?020?7?7?10:46:25 来源:环球网?/span> 点击量:

【摘要】数据分析有两个主要分支——分析和挖掘。基本的数学知识和机器学习算法是需要的技能,在任何方向,那么数据分析发展方向有哪些?这才是每个数据分析师关注的问题,现在就思考一下数据分析发展方向有哪些?这才是每个数据分析师关注的问题?/p>

数据分析有两个主要分?mdash;—分析和挖掘。基本的数学知识和机器学习算法是需要的技能,在任何方?

1、数据分析发展方?mdash;—局部业务分?/strong>

自上而下?ldquo;理论”或商业驱动力;

我与产品和运营有很多的接?这两类同事是主要的工作输出连??/p>

一般的头衔?ldquo;数据分析?rdquo;?ldquo;数据产品经理”?ldquo;运营分析?rdquo;?ldquo;业务分析?rdquo;等等?/p>

通常需要Excel/R/Python/SAS, Tableau/PowerBI等软件。利用常用算法了解产品和运营的分析思维,输出产品或运营优化方案并推动其实施?/p>

2、数据分析发展方?mdash;—挖掘部分技?/strong>

自下而上的数据驱动,寻找更好的模?

典型的对接数据平台或依赖算法的业?如风险控?;

标题通常包含“开?rdquo;?ldquo;研发”?ldquo;算法”?ldquo;挖掘”?ldquo;工程”?ldquo;大数?rdquo;等关键词?/p>

在能力方面,通常需要使用操作系?Linux/shell?、大数据软件(Spark/Hadoop/Storm?、开发语言(C/ c++ /Java/Scala?、机器学习框?Tensorflow/Mahout?,熟悉数据结构和算法(数学算法和计算机算法)?/p>

数据分析发展方向有哪些?这才是每个数据分析师关注的问题,数据分析有两个主要分?mdash;—分析和挖掘。基本的数学知识和机器学习算法是需要的技能,在任何方向,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,那么下方的资料下载链?/span>一定会帮助你?/p>

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